Playbook Archie Labs

playbook.page.rules_changed.old_computer_alt

Zasady oprogramowania zmieniły się... na zawsze.

Zaledwie kilka lat temu, budowanie zaawansowanych, enterprise-grade aplikacji wymagało dużych zespołów, miesięcy (lub lat) pracy i budżetów, które mogły złamać biznes. Pomysły były odkładane na półkę, nie dlatego, że nie były dobre, ale dlatego, że wysiłek, aby je zrealizować, był zbyt wolny, zbyt kosztowny lub zbyt ryzykowny.

Dziś ten świat zniknął.

... a Agentic AI przejmuje kontrolę.

Inteligentne, autonomiczne systemy zdolne do rozumowania, planowania i wykonywania zadań. Połączone z narzędziami rozwoju napędzanymi AI następnej generacji.

Te agenci mogą:

Projektować

Projektować przepływy pracy

Generować

Generować i przeglądać kod

Tworzyć

Tworzyć interfejsy użytkownika

Wdrażać

Testować, Dokumentować i Wdrażać

...wszystko w ułamku czasu i kosztów tradycyjnego rozwoju.

Ale największa zmiana to nie tylko prędkość, to możliwość. Całe kategorie oprogramowania, które wcześniej były niepraktyczne, mogą teraz być budowane, iterowane i skalowane z zespołami, które są mniejsze, szczuplejsze i bardziej strategicznie skupione. Ci, którzy opanują tę zmianę, będą definiować następną dekadę.

ROZDZIAŁ 1

Pomysły na oprogramowanie, które kiedyś były poza zasięgiem, są teraz w zasięgu ręki

Nie konkurujesz już tylko z firmami w swojej branży — konkurujesz z nowym tempem innowacji. Ci, którzy opanują tę zmianę, będą definiować następną dekadę.

Produkty Cyfrowe i SaaS

Aplikacje SaaS mogą być wymyślone, prototypowane i uruchamiane w tygodnie, z AI obsługującym większość kodowania, testowania i dokumentacji. Szybsze cykle iteracji oznaczają, że funkcje mogą być wdrażane ciągle, a personalizacja napędzana AI umożliwia doświadczenia dostosowane do każdego użytkownika w czasie rzeczywistym. Niższe koszty budowy i utrzymania czynią micro-SaaS ukierunkowane na małe, wyspecjalizowane rynki ekonomicznie opłacalne — otwierając nisze, które wcześniej były zbyt małe, aby wspierać biznes.

Systemy Agentic AI dla Automatyzacji Procesów Biznesowych

Systemy AI multi-agent, które planują, koordynują i wykonują złożone procesy biznesowe end-to-end. Zdolne do działania w wielu systemach (ERP, CRM, narzędzia SaaS), aby automatyzować wszystko od onboardingu i compliance po raportowanie finansowe i obsługę klienta. Dostarcza skalowalne operacje bez proporcjonalnego skalowania zatrudnienia.

Przykład: Proces 'order-to-cash' prowadzony przez AI, przechodzący od zamówienia klienta przez fakturowanie, płatność i uzgadnianie bez interwencji człowieka.

Przemyślane Systemy Enterprise

Niestandardowe, lżejsze alternatywy dla masywnych ERP'ów jak SAP czy Oracle, dostosowane do unikalnych przepływów pracy firmy. Rozwój wspomagany AI czyni możliwym skomponowanie dokładnie tego, czego potrzebujesz z systemów modułowych, połączonych przez warstwy integracyjne napędzane AI — bez wieloletnich cykli implementacji.

Platformy Danych i Inteligencja

Architektuj i buduj nowoczesne data lakes, pipeline'y i środowiska analityczne, które przekształcają surowe dane w wglądy możliwe do działania — w czasie rzeczywistym. Agenci AI obsługują ingestię, czyszczenie, transformację i orkiestrację między źródłami, zapewniając, że decydenci mają właściwe informacje we właściwym momencie. Dostarcza skalowalną, bezpieczną i zgodną infrastrukturę danych zdolną do wspierania zaawansowanych aplikacji AI.

Przykłady: ujednolicone dashboardy business intelligence, silniki prognozowania napędzane AI, rynki danych specyficzne dla branży.

Bardzo Złożone Rynki

Platformy wielostronne z dynamiczną logiką dopasowywania, zautomatyzowaną weryfikacją i transakcjami w czasie rzeczywistym.

Przykłady: rynki wyspecjalizowanych usług profesjonalnych, platformy peer-to-peer moderowane przez AI.

Centra Dowodzenia Operacyjnego

Agenci AI orkiestrujący przepływy pracy między wieloma działami i narzędziami, wynoszący wglądy na powierzchnię, zanim będą potrzebne.

Przykłady: dashboardy kontroli jakości produkcji, systemy predykcyjnego utrzymania, narzędzia autonomicznego planowania i alokacji zasobów.

Hiper-Spersonalizowane Doświadczenia Użytkownika

Aplikacje, które dostosowują się do zachowania i preferencji każdego indywidualnego użytkownika natychmiast.

Przykłady: platformy inteligentnego coachingu zdrowotnego, systemy adaptacyjnego uczenia się, dostosowane witryny e-commerce.

Złożone, Intensywne Dane Platformy

Agenci AI, którzy pochłaniają, czyszczą i interpretują masywne zbiory danych w czasie rzeczywistym.

Przykłady: systemy predykcyjnej logistyki, optymalizacja łańcucha dostaw napędzana AI, silniki dynamicznego cenienia.

Te kategorie nie są nowe — co nowe, to że są teraz ekonomicznie i technicznie osiągalne dla firm wszystkich rozmiarów. Od wewnętrznej automatyzacji po platformy globalne, 'niebudowalne' jest teraz budowalne.

ROZDZIAŁ 2

JAK
zmieniło się tak samo jak
CO

Sam proces projektowania i budowania oprogramowania jest redefiniowany. W erze agentic AI tradycyjny, liniowy cykl życia rozwoju ustępuje miejsca bardziej adaptacyjnemu, równoległemu i napędzanemu kontekstem podejściu. Systemy agentic AI nie tylko automatyzują indywidualne zadania; działają jako współpracownicy, orkiestrując całe fazy procesu z prędkością i spójnością, która była wcześniej niemożliwa.

Od liniowego do równoległego

Wcześniej

W tradycyjnych przepływach pracy zespoły poruszają się krok po kroku: faza odkrywania, projekt przekazuje do rozwoju, potem testowanie i w końcu uruchomienie — każda faza izolowana, zależna od ostatniej i często spowalniana przez przekazywanie.

Teraz

Wielu agentów AI pracuje równolegle. Jeden generuje komponenty UI, inny buduje API, inny uruchamia zautomatyzowane testy, podczas gdy ludzie nadzorują, udoskonalają i podejmują strategiczne decyzje.

Przed-rozwojem Przemyślane

Spędzanie miesięcy

Zrobione w godzinach

Skład Zespołu Człowiek + AI

Ludzie

Kierują kierunkiem i celem produktu, podejmują strategiczne decyzje, zajmują się złożonymi integracjami i zapewniają, że każdy wybór spełnia najwyższe standardy etyczne i compliance.

Agenci AI

Obsługują wykonanie na skalę, piszą i przeglądają kod, uruchamiają zautomatyzowane testy, generują dokumentację i utrzymują backlog zorganizowany i aktualny.

Ta zmiana nie dotyczy tylko produktów greenfield. Umożliwia:

Zastąpienia Enterprise ERP

Dostarczane w miesiącach zamiast lat, z minimalnym zakłóceniem i maksymalnym ROI od pierwszego dnia.

Systemy automatyzacji procesów biznesowych

Ciągle ewoluujące, aby dostosować się do Twoich zmieniających się potrzeb, eliminując czekanie na następną dużą wersję.

Produkty SaaS

Produkty SaaS, które szybko uruchamiają, ciągle ewoluują i dostosowują się do każdego użytkownika, zanim konkurencja może nadrobić zaległości.

Efekt Netto

Kurczący się Czas

Cykle rozwoju kurczą się z kwartałów do tygodni.

Zespoły Hybrydowe

Małe, hybrydowe zespoły mogą dostarczać rezultaty enterprise-grade.

Zwinne i Elastyczne

Firmy zyskują zdolność testowania więcej pomysłów, szybszego pivotowania i skalowania bez skalowania kosztów w tym samym tempie.

"Agentic AI nie zastępuje roli człowieka, wzmacnia ją, pozwalając ludziom spędzać czas na decyzjach o najwyższej dźwigni zamiast powtarzalnego wykonywania."

Albert Santalo

Założyciel i CEO

ROZDZIAŁ 3

Nowy Kształt Wysokowydajnych Zespołów Oprogramowania

W erze agentic AI skład zespołu oprogramowania wygląda bardzo inaczej. Rozmiar kurczy się, prędkość wzrasta, a linie między projektowaniem, inżynierią i operacjami się rozmywają.

Zamiast izolowanych działów przekazujących pracę sekwencyjnie, małe, hybrydowe zespoły agentów AI i ludzkich ekspertów pracują razem ciągle — każdy skupiony na swoich najwyższych dźwigniach.

Role AI

AI Architekt Produktu

Tłumaczy pomysły na ustrukturyzowane plany, kompletne z funkcjami, przepływami pracy i rekomendacjami architektury.

AI Inżynier

Pisze i przegląda kod, generuje testy i asystuje w pracy integracyjnej.

AI Projektant

Generuje przepływy użytkownika, wireframe'y i komponenty projektowania wizualnego w czasie rzeczywistym dla ludzkiego udoskonalenia.

AI Agent QA

Tworzy i uruchamia zautomatyzowane zestawy testów, raportując o defektach i problemach z wydajnością.

AI Architekt Techniczny

Proponuje i waliduje modele danych, struktury API i konfiguracje infrastruktury.

AI Koordynator Projektu

Monitoruje tablice zadań, sugeruje zmiany priorytetów i zapewnia szybkie rozwiązywanie zależności.

Role Ludzkie

Lead Produktu

Definiuje wizję produktu, zapewnia zgodność z celami biznesowymi i podejmuje decyzje tradeoff.

Inżynierowie Full-Stack i Specjalności

Zajmują się złożonymi wyzwaniami kodu, integrują z systemami zewnętrznymi i zarządzają przypadkami brzegowymi.

Projektant UX/UI

Wnosi empatię, niuans i ekspresję marki do pracy projektowej generowanej przez AI.

Menedżer Projektu/Dostawy

Utrzymuje komunikację, zgodność interesariuszy i odpowiedzialność w całym projekcie.

Architekt Techniczny

Nadzoruje decyzje na poziomie systemu, integracje i wymagania niefunkcjonalne.

Dlaczego To Działa

AI obsługuje powtarzalną, proceduralną pracę z prędkością i dokładnością.

Ludzie obsługują wysokowartościową, opartą na osądzie pracę, która definiuje sukces.

Rezultat: szczuplejsze, szybsze zespoły podejmujące projekty, które kiedyś były przeznaczone dla dużych, kosztownych firm.

ROZDZIAŁ 4

Znajomość granic jest kluczem do budowania dobrze

Agentic AI może robić więcej niż kiedykolwiek wcześniej, ale nie może (i nie powinno) robić wszystkiego. Najbardziej udane projekty to nie te, które zmuszają AI do zastąpienia ludzi na każdym kroku; to te, które projektują właściwe przekazania między napędzanym AI wykonaniem a ludzkim osądem.

Co AI robi świetnie

Prędkość i Skala

Generuje kod, projekty, testy i dokumentację szybciej niż jakikolwiek ludzki zespół mógłby.

Rozpoznawanie Wzorców

Wykrywa trendy, anomalie i możliwości optymalizacji w masywnych zbiorach danych.

Proceduralna Spójność

Wykonuje powtarzalne przepływy pracy bez zmęczenia lub odchylenia.

Przetwarzanie Równoległe

Uruchamia wiele strumieni pracy jednocześnie bez wąskich gardeł koordynacji.

Gdzie Ludzie są Niezbędni

Wizja Produktu

Definiowanie celu, celów i kierunku produktu, wyjaśnianie, co powinno być zbudowane, dlaczego ma znaczenie i jak będzie tworzyć wartość.

Strategiczne Tradeoffy

Balansowanie krótkoterminowych zwycięstw z długoterminową skalowalnością.

Empatia i Kreatywność

Projektowanie doświadczeń, które rezonują z prawdziwymi ludźmi.

Nadzór Etyczny

Zapewnianie, że AI jest zgodne z wartościami biznesowymi, regulacjami i oczekiwaniami społecznymi.

Projektowanie Przekazania

Prawdziwa dźwignia pochodzi z bycia świadomym, gdzie AI się zatrzymuje, a ludzie zaczynają. Gdy ta pętla jest ciasna, prędkość nie przychodzi kosztem jakości, compliance lub kreatywności.

Agenci AI produkują opcje i szkice.

Ludzie przeglądają, udoskonalają i decydują.

Agenci AI implementują i iterują na podstawie ludzkiego kierunku.

Gdy ta pętla jest ciasna, prędkość nie przychodzi kosztem jakości, compliance lub kreatywności.

ROZDZIAŁ 5

AI jest tylko tak mądre, jak kontekst, który mu dasz

Agentic AI nie 'rozumie' Twojego biznesu out-of-the-box.

Działa na podstawie inputów, danych i celów, które dostarczasz. Bez właściwego kontekstu, nawet najbardziej zaawansowany system będzie generować outputy, które są technicznie poprawne, ale strategicznie nieistotne.

A oto prawda:

Żadna pojedyncza osoba, nawet założyciel lub właściciel produktu, nie zna całego kontekstu, gdy projekt się zaczyna.

Budowanie oprogramowania oznacza podejmowanie tysięcy małych, ale ważnych decyzji:

Nawet nie założyciel lub właściciel produktu — zna cały kontekst, gdy projekt się zaczyna.

Które funkcje robią MVP cut?

Jak będzie płynąć każda interakcja użytkownika?

Jakie tradeoffy są akceptowalne w wydajności, bezpieczeństwie lub UX?

Te decyzje kształtują końcowy produkt tak samo jak duże wybory strategiczne — a pozostawienie ich niezdefiniowanych to miejsce, gdzie projekty często się zatrzymują, puchną lub zawodzą.

W Archie Labs, nasi inteligentni agenci AI są zaprojektowani, aby wynieść, ustrukturyzować i rozwiązać te decyzje szybko i jasno. Pracują obok naszych ludzkich ekspertów, aby uchwycić brakujący kontekst, zadawać właściwe pytania i zapewnić, że żaden krytyczny szczegół nie prześlizgnie się przez szczeliny.

Trzy Główne Typy Kontekstu

Kontekst
Biznesowy

Wizja, cele, ograniczenia, model przychodów i krajobraz konkurencyjny.

Zapewnia, że rozwiązania generowane przez AI są zgodne z celami biznesowymi, nie tylko techniczną wykonalnością.

Kontekst
Danych

Czyste, istotne zbiory danych, ustrukturyzowane w sposób, że agenci AI mogą je konsumować.

Zapobiega scenariuszom garbage-in/garbage-out.

Kontekst
Użytkownika

Persony, punkty bólu, przepływy pracy i oczekiwania.

Kieruje AI, aby produkować doświadczenia, które działają dla prawdziwych ludzi, nie hipotetycznych przypadków użycia.

Jak
Uchwytujemy Kontekst: Cyfrowy Plan

Ustrukturyzowane odkrywanie z ludzką + AI współpracą.

Archie generuje funkcjonalne, wizualne i techniczne specyfikacje.

Tworzy wspólne 'źródło prawdy' dla każdego ludzkiego i AI agenta pracującego nad projektem.

Dlaczego
To Ma Znaczenie:

Bez właściwego kontekstu AI staje się generycznym narzędziem. Z nim — i z tysiącami mikro-decyzji wyjaśnionych — AI staje się mnożnikiem siły, produkującym outputy, które są nie tylko poprawne, ale poprawne dla Twojego biznesu.

Kontekst zmienia AI z szybkiego maszynisty w strategicznego partnera.

ROZDZIAŁ 6

Projekt to Most między Możliwością a Adopcją

AI może generować piękne interfejsy w sekundy, ale projekt to nie tylko dekoracja — to fundament dla użyteczności, zaufania i długoterminowego sukcesu produktu.

Produkt może być szybki, bogaty w funkcje i technicznie bezbłędny, a jednak nadal zawodzić, jeśli nie jest zaprojektowany dla tego, jak prawdziwi ludzie myślą, pracują i czują. W erze agentic AI projekt przesuwa się jeszcze bliżej centrum procesu:

AI przyspiesza eksplorację

Szybko produkuje wiele wersji layoutu, przepływu pracy lub przewodnika stylu.

Ludzie wnoszą empatię

Udoskonalanie tych outputów zrozumieniem psychologii użytkownika, tożsamości marki i niuansów kulturowych.

Ciągłe udoskonalanie staje się normą.

Projekt ewoluuje równolegle z rozwojem, kierowany przez feedback z prawdziwego świata.

Dlaczego Projekt Ma Znaczenie Więcej Niż Kiedykolwiek

Zaufanie i Wiarygodność

Użytkownicy formują opinie w sekundy. Czysty, intuicyjny interfejs sygnalizuje profesjonalizm i buduje zaufanie.

Wydajność i Jasność

Dobrze ustrukturyzowany projekt zmniejsza obciążenie poznawcze, ułatwiając użytkownikom osiągnięcie ich celów

Różnicowanie Marki

W świecie, gdzie AI może budować podobną funkcjonalność dla każdego, projekt jest jednym z niewielu elementów, których konkurenci nie mogą skopiować z dnia na dzień.

Podejście Archie Labs do Projektu

W erze AI prędkość jest dana. Projekt to mnożnik, który określa, czy prędkość prowadzi do sukcesu, czy tylko szybszego niepowodzenia.

Pierwszy Pass Generowany przez AI

Nasi projektanci AI tworzą początkowe przepływy, wireframe'y i biblioteki komponentów w godzinach.

Szybka Iteracja

Projekty są testowane, udoskonalane i ponownie wdrażane szybko, nadążając za buildami przyspieszonymi przez AI.

Ludzkie Udoskonalenie

Specjaliści UX/UI dodają empatię, dostępność i zgodność marki.

Projekt jako Żywy System

Dostarczamy systemy projektowe, które skalują się, gdy Twój produkt rośnie, nie statyczne artefakty.

AI może generować elementy, ale projekt to sposób, w jaki sprawiasz, że mają znaczenie.

Now

Rozwój stał się łatwiejszy, a uproszczone oprogramowanie 'taśma i spinacze' zalewa rynek.

• Wyróżnianie się oznacza dostarczanie elegancko zbudowanych, dobrze zaprojektowanych i głęboko przemyślanych rozwiązań, które czują się jak należą do przyszłości, nie przeszłości.
• Te frameworki nie są nieistotne, ale są reinterpretowane dla nowej rzeczywistości.
• Celem nie jest ich odrzucenie, ale zastosowanie ich inaczej w świecie, gdzie prędkość, iteracja i skalowalność nie są już wąskimi gardłami, a gdzie jakość i elegancja są prawdziwą przewagą konkurencyjną.

AI nie tylko czyni Cię szybszym w graniu starej gry — zmienia grę, w którą grasz, i podnosi poprzeczkę dla tego, co warto budować.

ROZDZIAŁ 8

Cztery Zasady Budowania Genialnego, Przyspieszonego przez AI Oprogramowania

Zasady się zmieniły. Agentic AI i narzędzia rozwoju napędzane AI przepisują to, co możliwe, jak zespoły pracują i co kosztuje wyróżnienie się. Oto, co każdy lider biznesowy powinien wynieść z tej zmiany:

Buduj Niebudowalne

Aplikacje i systemy, które kiedyś były zbyt złożone, kosztowne lub wolne do ścigania, są teraz osiągalne w tygodnie lub miesiące — z mniejszymi, bardziej skupionymi zespołami.

Traktuj Przed-rozwojem jako Swój Punkt Dźwigni

Najważniejsza faza projektu to nie build — to definicja. Im jaśniej jesteś o celach, kontekście i wymaganiach, tym więcej dźwigni zyskujesz z AI.

Połącz Skalę AI z Ludzkim Osądem

Agenci AI mogą wykonywać szybciej i na większą skalę niż jakikolwiek zespół w historii — ale ludzka wizja, decyzje tradeoff i empatia zamieniają tę skalę w coś wartościowego.

Jakość to Nowy Różnicator

W świecie zalewanym szybkimi, niskiej jakości buildami, elegancja ma znaczenie. Produkty, które łączą prędkość AI z przemyślanym projektem, solidną architekturą i bezproblemową użytecznością, to te, które wygrywają.

Archie Labs istnieje, aby pomóc Ci zastosować te zasady w swoim biznesie, łącząc inteligentnych agentów AI z doświadczonymi ludzkimi ekspertami, aby projektować, budować i uruchamiać oprogramowanie, które przesuwa Cię przed rynek.

Prędkość to linia bazowa. Elegancja to krawędź.

Zbudujmy to, co inni uważają za niemożliwe

Era agentic AI usunęła stare limity. Czy uruchamiasz nowy produkt cyfrowy, przemyślasz systemy enterprise czy automatyzujesz swoje najbardziej złożone procesy — okazja jest tutaj i zegar tyka.

Archie Labs łączy inteligentnych agentów AI z ekspertowymi ludzkimi zespołami, aby przejść od pomysłu do działającego oprogramowania w tygodnie, nie lata. Rezultat? Rozwiązania, które są szybsze, mądrzejsze i bardziej elegancko zbudowane niż wszystko, co może dostarczyć Twoja konkurencja.

Masz pomysł? Zróbmy to prawdziwe.

Dowiedz się więcej o Usługach Przed-rozwoju Archie. Szybko. Niedrogo. Wysokie oddziaływanie.