Book

Archie Labs Playbook

playbook.page.rules_changed.old_computer_alt

Yazılımın kuralları değişti... kalıcı olarak.

Sadece birkaç yıl önce, sofistike, enterprise-grade uygulamalar inşa etmek büyük ekipler, aylar (veya yıllar) süren çalışma ve bir işletmeyi kırabilecek bütçeler gerektiriyordu. Fikirler rafa kaldırılıyordu, iyi olmadıkları için değil, onları gerçek yapma çabası çok yavaş, çok maliyetli veya çok riskli olduğu için.

Bugün o dünya gitti.

... ve Agentic AI devralıyor.

Akıl yürütme, planlama ve görevleri yerine getirme yeteneğine sahip akıllı, özerk sistemler. Yeni nesil AI destekli geliştirme araçlarıyla birleştirilmiş.

playbook.page.agentic_ai.image_alt

Bu ajanlar şunları yapabilir:

Design icon

Tasarım

İş akışlarını tasarla

Generate icon

Üret

Kod üret ve gözden geçir

Create icon

Oluştur

Kullanıcı Arayüzleri oluştur

Deploy icon

Dağıt

Test Et, Belgele ve Dağıt

...hepsi geleneksel geliştirmenin zaman ve maliyetinin bir kısmında.

Ama en büyük değişim sadece hız değil, olasılık. Daha önce pratik olmayan yazılım kategorilerinin tamamı artık daha küçük, daha zayıf ve daha stratejik odaklı ekiplerle inşa edilebilir, yinelenecek ve ölçeklendirilebilir. Bu değişimi ustalaştıranlar gelecek on yılı tanımlayacak.

BÖLÜM 1

Bir zamanlar erişilemeyen yazılım fikirleri artık elinizin altında

Artık sadece endüstrinizdeki şirketlerle rekabet etmiyorsunuz — yeni bir inovasyon hızıyla rekabet ediyorsunuz. Bu değişimi ustalaştıranlar gelecek on yılı tanımlayacak.

Dijital Ürünler ve SaaS

SaaS uygulamaları haftalar içinde tasarlanabilir, prototiplenebilir ve başlatılabilir, AI kodlamanın, test etmenin ve belgelemenin çoğunu hallediyor. Daha hızlı yineleme döngüleri, özelliklerin sürekli dağıtılabileceği anlamına geliyor ve AI destekli kişiselleştirme, her kullanıcıya gerçek zamanlı olarak uyarlanmış deneyimleri mümkün kılıyor. Daha düşük inşa ve bakım maliyetleri, küçük, uzmanlaşmış pazarlara odaklanan mikro-SaaS'ı ekonomik olarak uygun hale getiriyor — daha önce bir işletmeyi desteklemek için çok küçük olan nişleri açıyor.

İş Süreci Otomasyonu için Agentic AI Sistemleri

Karmaşık iş süreçlerini end-to-end planlayan, koordine eden ve yürüten çok ajanlı AI sistemleri. Onboarding ve uyumluluktan finansal raporlama ve müşteri desteğine kadar her şeyi otomatikleştirmek için birden fazla sistem (ERP, CRM, SaaS araçları) arasında çalışabilir. Orantılı olarak işgücü ölçeklendirmeden ölçeklenebilir operasyonlar sağlar.

Örnek: Müşteri siparişinden faturalandırma, ödeme ve uzlaştırmaya kadar insan müdahalesi olmadan giden AI yönlendirmeli 'siparişten-nakde' süreci.

Yeniden Hayal Edilen Enterprise Sistemleri

SAP veya Oracle gibi büyük ERP'lerin işletmenin benzersiz iş akışlarına uyarlanmış özel yapım, daha hafif alternatifleri. AI destekli geliştirme, modüler sistemlerden tam olarak ihtiyacınız olanı oluşturmayı mümkün kılıyor, AI destekli entegrasyon katmanlarıyla bağlı — yıllarca süren implementasyon döngüleri olmadan.

Veri Platformları ve İstihbarat

Ham veriyi eyleme dönüştürülebilir içgörülere dönüştüren modern veri gölleri, pipeline'ları ve analitik ortamları mimarlayın ve inşa edin — gerçek zamanlı. AI ajanları kaynaklar arasında alım, temizleme, dönüştürme ve orkestrasyonu hallediyor ve karar vericilerin doğru zamanda doğru bilgiye sahip olmasını sağlıyor. Gelişmiş AI uygulamalarını destekleyebilecek ölçeklenebilir, güvenli ve uyumlu veri altyapısı sağlar.

Örnekler: birleşik business intelligence dashboard'ları, AI destekli tahmin motorları, endüstri-spesifik veri pazaryerleri.

Yüksek Karmaşıklık Pazaryerleri

Dinamik eşleştirme mantığı, otomatik doğrulama ve gerçek zamanlı işlemlerle çok taraflı platformlar.

Örnekler: niş profesyonel hizmetler pazaryerleri, AI moderatörlü peer-to-peer platformlar.

Operasyonel Komuta Merkezleri

Birden fazla departman ve araç arasında iş akışlarını orkestre eden ve ihtiyaç duyulmadan önce içgörüleri yüzeye çıkaran AI ajanları.

Örnekler: üretim kalite kontrol dashboard'ları, prediktif bakım sistemleri, özerk planlama ve kaynak tahsis araçları.

Hiper-Kişiselleştirilmiş Kullanıcı Deneyimleri

Her bireysel kullanıcının davranışına ve tercihlerine anında uyum sağlayan uygulamalar.

Örnekler: akıllı sağlık koçluğu platformları, adaptif öğrenme sistemleri, özel e-ticaret vitrinleri.

Karmaşık, Veri-Yoğun Platformlar

Gerçek zamanlı olarak büyük veri setlerini alan, temizleyen ve yorumlayan AI ajanları.

Örnekler: prediktif lojistik sistemleri, AI destekli tedarik zinciri optimizasyonu, dinamik fiyatlandırma motorları.

Bu kategoriler yeni değil — yeni olan, artık her boyuttaki şirket için ekonomik ve teknik olarak ulaşılabilir olmaları. İç otomasyondan küresel platformlara, 'inşa edilemez' artık inşa edilebilir.

BÖLÜM 2

NASIL
kadar değişti
NE

Yazılım tasarlama ve inşa etme süreci yeniden tanımlanıyor. Agentic AI çağında, geleneksel, doğrusal geliştirme yaşam döngüsü daha adaptif, paralel ve bağlam odaklı bir yaklaşıma yol veriyor. Agentic AI sistemleri sadece bireysel görevleri otomatikleştirmiyor; işbirlikçi olarak hareket ediyor, daha önce imkansız olan hız ve tutarlılıkla sürecin tüm fazlarını orkestre ediyor.

Doğrusaldan paralel

Linear workflow diagram

Önceden

Geleneksel iş akışlarında ekipler adım adım hareket eder: keşif fazı, tasarım geliştirmeye devreder, sonra test etme ve son olarak başlatma — her faz izole, sonrakine bağımlı ve genellikle devirlerle yavaşlatılmış.

Parallel workflow diagram

Şimdi

Birden fazla AI ajanı paralel çalışır. Biri UI bileşenleri üretir, diğeri API'ler inşa eder, diğeri otomatik testler çalıştırır, insanlar gözetir, geliştirir ve stratejik kararlar alır.

Ön-Geliştirme Yeniden Hayal Edildi

Spending months icon

Aylar harcama

Geleneksel iş akışlarında ekipler adım adım hareket eder: keşif fazı, tasarım geliştirmeye devreder, sonra test etme ve son olarak başlatma — her faz izole, sonrakine bağımlı ve genellikle devirlerle yavaşlatılmış.

Made in hours icon

Saatlerde yapıldı

Birden fazla AI ajanı paralel çalışır. Biri UI bileşenleri üretir, diğeri API'ler inşa eder, diğeri otomatik testler çalıştırır, insanlar gözetir, geliştirir ve stratejik kararlar alır.

İnsan + AI Ekip Kompozisyonu

Human team representation

İnsanlar

Ürünün yönünü ve amacını yönlendirir, stratejik kararlar alır, karmaşık entegrasyonları ele alır ve her seçimin en yüksek etik ve uyumluluk standartlarını karşılamasını sağlar.

AI agents representation

AI Ajanları

Ölçekte yürütmeyi hallediyor, kod yazıyor ve gözden geçiriyor, otomatik testler çalıştırıyor, dokümantasyon üretiyor ve backlog'u organize ve güncel tutuyor.

Bu değişim sadece greenfield ürünler için değil. Şunları mümkün kılıyor:

Enterprise ERP değişimleri

Yıllar yerine aylarda teslim edilir, minimal kesinti ve ilk günden itibaren maksimum ROI ile.

İş süreci otomasyon sistemleri

Değişen ihtiyaçlarınıza uyum sağlamak için sürekli evrim geçiriyor, bir sonraki büyük sürümü beklemeyi ortadan kaldırıyor.

SaaS ürünleri

Hızlı başlayan, sürekli evrim geçiren ve her kullanıcıya uyum sağlayan SaaS ürünleri, rakipler yetişmeden önce.

Net Etki

Küçülen Zaman

Küçülen Zaman

Geliştirme döngüleri çeyreklerden haftalara küçülüyor.

Hibrit Ekipler

Hibrit Ekipler

Küçük, hibrit ekipler enterprise-grade sonuçlar sağlayabilir.

Çevik ve Esnek

Çevik ve Esnek

İşletmeler daha fazla fikri test etme, daha hızlı pivot yapma ve maliyetleri aynı oranda ölçeklendirmeden ölçeklendirme yeteneği kazanıyor.

company.testimonial.author_image_alt

"Agentic AI insan rolünü değiştirmiyor, güçlendiriyor ve insanların tekrarlayan yürütme yerine en yüksek kaldıraç kararlarına zaman harcamasına izin veriyor."

Albert Santalo

Kurucu ve CEO

BÖLÜM 3

Yüksek Performanslı Yazılım Ekiplerinin Yeni Şekli

Agentic AI çağında, yazılım ekibinin kompozisyonu çok farklı görünüyor. Boyut küçülüyor, hız artıyor ve tasarım, mühendislik ve operasyonlar arasındaki çizgiler bulanıklaşıyor.

İşi sırayla devreden izole departmanlar yerine, AI ajanları ve insan uzmanlarının küçük, hibrit ekipleri sürekli birlikte çalışıyor — her biri en yüksek kaldıraç katkılarına odaklanıyor.

AI Rolleri

AI Ürün Mimarı

Fikirleri özellikler, iş akışları ve mimari önerilerle tam yapılandırılmış planlara çevirir.

AI Mühendisi

Kod yazar ve gözden geçirir, testler üretir ve entegrasyon işinde yardım eder.

AI Tasarımcısı

İnsan geliştirmesi için gerçek zamanlı olarak kullanıcı akışları, wireframe'ler ve görsel tasarım bileşenleri üretir.

AI QA Ajanı

Otomatik test takımları oluşturur ve çalıştırır, hatalar ve performans sorunları hakkında rapor verir.

AI Teknik Mimarı

Veri modelleri, API yapıları ve altyapı kurulumları önerir ve doğrular.

AI Proje Koordinatörü

Görev panolarını izler, öncelik değişiklikleri önerir ve bağımlılıkların hızla çözülmesini sağlar.

İnsan Rolleri

Ürün Lideri

Ürün vizyonunu tanımlar, iş hedefleriyle uyumu sağlar ve tradeoff kararları alır.

Full-Stack ve Uzmanlık Mühendisleri

Karmaşık kod zorluklarını ele alır, dış sistemlerle entegre olur ve edge case'leri yönetir.

UX/UI Tasarımcısı

AI tarafından üretilen tasarım işine empati, nüans ve marka ifadesi getirir.

Proje/Teslimat Müdürü

İletişimi sürdürür, paydaş uyumunu sağlar ve proje boyunca sorumluluğu korur.

Teknik Mimar

Sistem seviyesi kararları, entegrasyonları ve işlevsel olmayan gereksinimleri gözetir.

Neden Bu İşe Yarıyor

AI tekrarlayan, prosedürel işi hız ve doğrulukla hallediyor.

İnsanlar başarıyı tanımlayan yüksek değerli, yargı tabanlı işi hallediyor.

Sonuç: bir zamanlar büyük, pahalı firmalar için tasarlanan projeleri ele alan daha zayıf, daha hızlı ekipler.

company.team_shape.image_alt
BÖLÜM 4

Sınırları bilmek iyi inşa etmenin anahtarı

Agentic AI daha önce hiç olmadığı kadar çok şey yapabilir, ama her şeyi yapamaz (ve yapmamalı). En başarılı projeler, AI'yi her adımda insanları değiştirmeye zorlayanlar değil; AI destekli yürütme ile insan yargısı arasında doğru devirleri tasarlayanlardır.

AI'nin parlak yaptığı şeyler

Hız ve Ölçek

Herhangi bir insan ekibinin yapabileceğinden daha hızlı kod, tasarımlar, testler ve dokümantasyon üretir.

Desen Tanıma

Büyük veri setlerinde trendleri, anormallikleri ve optimizasyon fırsatlarını tespit eder.

Prosedürel Tutarlılık

Yorgunluk veya sapma olmadan tekrarlayan iş akışlarını yürütür.

Paralel İşleme

Koordinasyon darboğazları olmadan birden fazla iş akışını aynı anda yürütür.

İnsanların Gerekli Olduğu Yerler

Ürün Vizyonu

Ürünün amacını, hedeflerini ve yönünü tanımlama, neyin inşa edilmesi gerektiğini, neden önemli olduğunu ve nasıl değer yaratacağını netleştirme.

Stratejik Tradeofflar

Kısa vadeli kazançları uzun vadeli ölçeklenebilirlikle dengeleme.

Empati ve Yaratıcılık

Gerçek insanlarla rezonans kuran deneyimler tasarlama.

Etik Gözetim

AI'nin iş değerleri, düzenlemeler ve toplumsal beklentilerle uyumlu olduğundan emin olma.

Devri Tasarım

Gerçek kaldıraç, AI'nin durduğu ve insanların başladığı yerin farkında olmaktan gelir. Bu döngü sıkı olduğunda, hız kalite, uyumluluk veya yaratıcılık pahasına gelmez.

AI ajanları seçenekler ve taslaklar üretir.

İnsanlar gözden geçirir, geliştirir ve karar verir.

AI ajanları insan yönlendirmesine dayalı olarak uygular ve yineler.

Bu döngü sıkı olduğunda, hız kalite, uyumluluk veya yaratıcılık pahasına gelmez.

BÖLÜM 5

AI sadece verdiğiniz bağlam kadar akıllıdır

Agentic AI işinizi 'out-of-the-box' anlamaz.

Sağladığınız girdiler, veriler ve hedeflerden çalışır. Doğru bağlam olmadan, en gelişmiş sistem bile teknik olarak doğru ama stratejik olarak ilgisiz çıktılar üretecektir.

Ve işte gerçek:

Hiçbir tek kişi, hatta kurucu veya ürün sahibi bile, bir proje başladığında tüm bağlamı bilmez.

Yazılım inşa etmek binlerce küçük ama önemli karar almak anlamına gelir:

Hatta kurucu veya ürün sahibi bile — bir proje başladığında tüm bağlamı bilmez.

Hangi özellikler MVP kesimini yapar?

Her kullanıcı etkileşimi nasıl akacak?

Performans, güvenlik veya UX'te hangi tradeofflar kabul edilebilir?

Bu kararlar son ürünü büyük stratejik seçimler kadar şekillendirir — ve onları tanımsız bırakmak projelerin sık sık takıldığı, şiştiği veya başarısız olduğu yerdir.

Archie Labs'da, akıllı AI ajanlarımız bu kararları hızla ve net bir şekilde çıkarmak, yapılandırmak ve çözmek için tasarlanmıştır. Eksik bağlamı yakalamak, doğru soruları sormak ve hiçbir kritik detayın çatlaklardan kaymamasını sağlamak için insan uzmanlarımızla birlikte çalışıyorlar.

Üç Ana Bağlam Türü

İş
Bağlamı

Vizyon, hedefler, kısıtlamalar, gelir modeli ve rekabet manzarası.

AI tarafından üretilen çözümlerin sadece teknik uygulanabilirlik değil, iş hedefleriyle uyumlu olmasını sağlar.

Veri
Bağlamı

AI ajanlarının tüketebileceği şekilde yapılandırılmış temiz, ilgili veri setleri.

Garbage-in/garbage-out senaryolarını önler.

Kullanıcı
Bağlamı

Persona'lar, ağrı noktaları, iş akışları ve beklentiler.

AI'yi gerçek insanlar için çalışan, hipotetik kullanım durumları için değil deneyimler üretmeye yönlendirir.

Bağlamı
Nasıl Yakalıyoruz: Dijital Plan

İnsan + AI işbirliği ile yapılandırılmış keşif.

Archie fonksiyonel, görsel ve teknik spesifikasyonlar üretir.

Proje üzerinde çalışan her insan ve AI ajanı için ortak 'gerçek kaynak' oluşturur.

Neden
Bu Önemli:

Doğru bağlam olmadan AI genel bir araç haline gelir. Onunla — ve binlerce mikro-kararla netleştirilmiş — AI, sadece doğru değil, işiniz için doğru çıktılar üreten bir güç çarpanı haline gelir.

Bağlam AI'yi hızlı bir daktilodan stratejik bir ortağa dönüştürür.

BÖLÜM 6

Tasarım Olasılık ile Kabul Arasındaki Köprüdür

AI saniyeler içinde güzel arayüzler üretebilir, ama tasarım sadece dekorasyon değil — kullanılabilirlik, güven ve uzun vadeli ürün başarısı için temeldir.

Bir ürün hızlı, özellik açısından zengin ve teknik olarak kusursuz olabilir, yine de gerçek insanların nasıl düşündüğü, çalıştığı ve hissettiği için tasarlanmamışsa başarısız olabilir. Agentic AI çağında tasarım sürece daha da yakın hareket ediyor:

AI keşfi hızlandırır

AI keşfi hızlandırır

Bir layout, iş akışı veya stil rehberinin birden fazla versiyonunu hızla üretir.

İnsanlar empati getirir

İnsanlar empati getirir

Kullanıcı psikolojisi, marka kimliği ve kültürel nüans anlayışıyla bu çıktıları geliştirme.

Sürekli geliştirme norm haline gelir.

Sürekli geliştirme norm haline gelir.

Tasarım gerçek dünya geri bildirimine yönlendirilerek geliştirme ile paralel evrim geçirir.

Neden Tasarım Hiç Olmadığı Kadar Önemli

Güven ve Güvenilirlik

Güven ve Güvenilirlik

Kullanıcılar saniyeler içinde fikir oluşturur. Temiz, sezgisel arayüz profesyonellik sinyali verir ve güven inşa eder.

Verimlilik ve Netlik

Verimlilik ve Netlik

İyi yapılandırılmış tasarım bilişsel yükü azaltır, kullanıcıların hedeflerine ulaşmasını kolaylaştırır

Marka Farklılaştırması

Marka Farklılaştırması

AI'nin herkes için benzer işlevsellik inşa edebildiği bir dünyada, tasarım rakiplerin bir gecede kopyalayamayacağı birkaç elementten biridir.

Archie Labs'ın Tasarıma Yaklaşımı

AI çağında hız verilir. Tasarım, hızın başarıya mı yoksa sadece daha hızlı başarısızlığa mı yol açtığını belirleyen çarpanıdır.

AI Tarafından Üretilen İlk Geçiş

AI tasarımcılarımız saatler içinde başlangıç akışları, wireframe'ler ve bileşen kütüphaneleri oluşturur.

Hızlı Yineleme

Tasarımlar hızla test edilir, geliştirilir ve yeniden dağıtılır, AI hızlandırılmış build'lerle ayak uydurur.

İnsan Geliştirmesi

UX/UI uzmanları empati, erişilebilirlik ve marka uyumu ekler.

Tasarım Olarak Yaşayan Sistem

Ürününüz büyüdükçe ölçeklenen tasarım sistemleri sağlıyoruz, statik eserler değil.

AI parçaları üretebilir, ama tasarım onları önemli kılma şeklinizdir.

BÖLÜM 7

Son İki On Yılın Playbookları Yeniden Yazılıyor

Ürün ekipleri, yazılım inşa etmenin yavaş ve pahalı olduğu zamanlarda riski yönetmek için Lean Startup, MVP-first geliştirme, Agile ve product-market fit gibi metodolojilere güveniyordu. AI çağında bu kısıtlamalar ortadan kalkıyor, playbook'un parçalarını eskimiş hale getiriyor.

Lean Startup

Lean Startup - Then

Then

İsraf edilen çabayı minimize etmek için tasarlanmış Build-Measure-Learn döngüleri.

Lean Startup - Now

Now

AI günler içinde, aylar değil, inşa etmeyi ve test etmeyi mümkün kılıyor, döngüyü neredeyse sürekli hale getiriyor ve büyük bütçeler olmadan fikir keşfini mümkün kılıyor.

MVP (Minimum Viable Product)

MVP (Minimum Viable Product) - Then

Then

Time-to-market'i azaltmak için fikri çıplak temellerine indirgemeye odaklanır.

MVP (Minimum Viable Product) - Now

Now

AI destekli geliştirme, geleneksel MVP döngüsünden daha hızlı tam özellikli, piyasa-hazır ürün üretebilir, kullanıcıların sevdiği, sadece tolere etmediği bir şeyle test etmeyi mümkün kılar.

Product-Market Fit

Product-Market Fit - Then

Then

Pazar araştırması, hipotez testi ve pivot yapmanın uzun döngüleri.

Product-Market Fit - Now

Now

Canlı prototipler hızla üretilebilir ve dağıtılabilir, ürünü şekillendirmek için anında pazar geri bildirimi mümkün kılar.

Agile Metodolojisi

Agile Metodolojisi - Then

Then

İnsan ekiplerini hizalı tutmak için sprintler, törenler, backlog grooming ve standup'lar.

Agile Metodolojisi - Now

Now

AI ajanları ve hızlı geliştirme araçları koordinasyon ve takibin çoğunu otomatikleştiriyor, ağır proje yönetimi overhead'i, scrum master'ları ve süreç ritüelleri ihtiyacını azaltıyor. Agile sonuçlara odaklanan hafif, sürekli akış modeline evrim geçiriyor.

Farklılaştırıcı Değişti

Farklılaştırıcı Değişti - Then

Then

Çalışan herhangi bir şeyi teslim etmek bir başarıydı.

Farklılaştırıcı Değişti - Now

Now

Geliştirme daha kolay hale geldi ve basitleştirilmiş 'bant ve ataş' yazılımı pazarı sular altında bırakıyor.

  • Farklılaşmak, geleceğe ait gibi hisseden, geçmişe ait olmayan zarif inşa edilmiş, iyi tasarlanmış ve derinlemesine düşünülmüş çözümler teslim etmek anlamına gelir.
  • Bu frameworkler ilgisiz değil, yeni bir gerçeklik için yeniden yorumlanıyor.
  • Amaç onları atmak değil, hız, yineleme ve ölçeklenebilirliğin artık darboğaz olmadığı ve kalite ile zarafetin gerçek rekabet avantajı olduğu bir dünyada onları farklı uygulamak.

AI sizi sadece eski oyunu oynamada daha hızlı yapmaz — oynadığınız oyunu değiştirir ve inşa etmeye değer olanın çıtasını yükseltir.

BÖLÜM 8

Parıldayan, AI Hızlandırılmış Yazılım İnşa Etmek için Dört İlke

Kurallar değişti. Agentic AI ve AI destekli geliştirme araçları mümkün olanı, ekiplerin nasıl çalıştığını ve farklılaşmanın ne kadara mal olduğunu yeniden yazıyor. İşte her iş liderinin bu değişimden çıkarması gereken:

1

İnşa Edilemez Olanı İnşa Et

Bir zamanlar çok karmaşık, pahalı veya yavaş olan uygulamalar ve sistemler artık haftalar veya aylar içinde ulaşılabilir — daha küçük, daha odaklı ekiplerle.

2

Ön-Geliştirmeyi Kaldıraç Noktanız Olarak Tedavi Edin

Projenin en önemli fazı build değil — tanımdır. Hedefler, bağlam ve gereksinimler hakkında ne kadar net olursanız, AI'den o kadar fazla kaldıraç elde edersiniz.

3

AI Ölçeğini İnsan Yargısıyla Eşleştirin

AI ajanları tarihteki herhangi bir ekipten daha hızlı ve daha büyük ölçekte yürütebilir — ama insan vizyonu, tradeoff kararları ve empati bu ölçeği değerli bir şeye dönüştürür.

4

Kalite Yeni Farklılaştırıcıdır

Hızlı, düşük kaliteli build'lerle sular altında kalan bir dünyada, zarafet önemlidir. AI hızını düşünceli tasarımla, sağlam mimariyle ve sorunsuz kullanılabilirlikle birleştiren ürünler kazananlardır.

Archie Labs, bu ilkeleri işinizde uygulamanıza yardım etmek için var, akıllı AI ajanlarını deneyimli insan uzmanlarıyla eşleştirerek sizi pazardan ileriye taşıyacak yazılım tasarlamak, inşa etmek ve başlatmak için.

Hız temel çizgidir. Zarafet kenardır.

Başkalarının imkansız olduğunu düşündüğü şeyi inşa edelim

Agentic AI çağı eski sınırları kaldırdı. Yeni bir dijital ürün başlatıyor, enterprise sistemleri yeniden hayal ediyor veya en karmaşık süreçlerinizi otomatikleştiriyor olun — fırsat burada ve saat işliyor.

Archie Labs, fikirden çalışan yazılıma haftalar içinde, yıllar değil, geçmek için akıllı AI ajanlarını uzman insan ekipleriyle eşleştiriyor. Sonuç? Rakiplerinizin sağlayabileceği her şeyden daha hızlı, daha akıllı ve daha zarif inşa edilmiş çözümler.