数字产品和 SaaS

SaaS 应用程序可以在几周内构思、原型化和发布，AI 承担大部分编码、测试和文档工作。更快的迭代周期意味着功能可以持续部署，AI 驱动的个性化允许为每个用户实时定制体验。更低的构建和维护成本使得针对小型专门市场的微型 SaaS 在经济上可行——打开了以前太小而无法支持业务的细分市场。

用于业务流程自动化的代理 AI 系统

多代理 AI 系统从头到尾规划、协调和执行复杂的业务流程。能够跨多个系统（ERP、CRM、SaaS 工具）工作，自动化从入职和合规到财务报告和客户支持的一切。无需按比例增加人手即可实现可扩展的运营。

例子: 由 AI 领导的‘从订单到现金’流程，从客户订单到发票、付款和对账，无需人工干预。

重新构想的企业系统

针对庞大 ERP（如 SAP 或 Oracle）的定制、轻量级替代品，专为企业独特的工作流程量身定制。AI 辅助开发使得可以准确地从模块化系统组装所需内容，通过 AI 驱动的集成层连接——无需多年的实施周期。

数据平台与智能

设计和构建现代数据湖、管道和分析环境，将原始数据转化为可操作的见解——实时进行。AI 代理处理源之间的摄取、清理、转换和编排，确保决策者在正确的时刻获得正确的信息。提供可扩展、安全且合规的数据基础设施，能够支持高级 AI 应用程序。

示例: 统一的商业智能仪表板、AI 驱动的预测引擎、特定行业的数据市场。

高复杂性市场

具有动态匹配逻辑、自动审查和实时交易的多方平台。

示例: 利基专业服务市场、AI 审核的点对点平台。

运营指挥中心

AI 代理协调跨多个部门和工具的工作流程，在需要之前发现见解。

示例: 制造质量控制仪表板、预测性维护系统、自主调度和资源分配工具。

超个性化用户体验

瞬间适应每个用户行为和偏好的应用程序。

示例: 智能健康指导平台、自适应学习系统、定制电子商务店面。

复杂、数据密集型平台

AI 代理实时摄取、清理和解释海量数据集。

示例: 预测性物流系统、AI 驱动的供应链优化、动态定价引擎。